人工智能如何助力新型数据中心发展?

IPFS中创算力 水手 发布在 Web 3.0
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数据中心从诞生到现在,一直在不断演进和升级。如今随着人工智能、深度学习与数据中心的融合,以AI代表的智能化技术成为数据中心转型升级最佳搭档。

数据中心智能化成为趋势
如今数据中心工作负载量呈螺旋式增长,越来越多的企业开始寻求采用人工智能技术帮助他们减轻IT团队的管理负担,同时提高效率,并削减开支,实现从传统数据中心向新型数据中心的转型。
工信部《新型数据中心发展三年行动计划(2021- 2023 年)》指出,着重引导新型数据中心走高效、清洁、集约、循环的绿色低碳发展道路。推动绿色数据中心创建、运维和改造,鼓励应用高效IT设备、制冷系统、供配电系统、辅助系统技术产品。
随着人工智能技术的加入,未来的数据中心将与现在的数据中心设施大不相同。那么人工智能将给数据中心带来哪些改变呢?

人工智能+ML+AR
人工智能和机器学习(ML)与增强现实(AR)的结合使用将在今年迎来迅速增长。随着元宇宙概念的爆发,我们将在2022年越来越依赖人工智能和VR技术,这些技术所产生的数据量无比巨大,数据中心提速迫在眉睫。在不久的将来,用户将可通过虚拟方式来复制现实世界中的互动。我们已习惯于视频会面,未来或也将习惯在AR世界中相遇。
鉴于采集到的海量数据难以再通过手动操作,我们需要人工智能来处理如脸部识别或联系人追踪等数据,而机器学习在任何存有大量复杂数据之处都大有可为。

节能数据中心

众所周知,数据中心会消耗大量能源,但人工智能的使用正在帮助数据中心在这方面更加高效。提高能源效率也将改善数据中心的环境影响。
人工智能:深度学习
人工智能系统正在被用来分析谷歌的数据中心是如何实时工作的。这些人工智能神经网络使用AI算法分析系统,诊断问题,然后在解决问题后立即做出改变。AI人工智能系统不仅可以立即工作,而且还可以从问题中自我学习,以便比下一次能够更快地解决问题,或者阻止它再次发生。这称为深度学习。
在数据中心实施人工智能将使我们远远超越当前的DCIM系统及其限制。使用人工智能,我们可以创建一个真实环境,其中不仅所有的电力和设施决策和流程都完全优化,而且数据中心的资源规划甚至动态带宽和服务器分配等高级功能也完全自动化运作。

除了提升能源效率以外,随着数据中心AI分析模型的完善,数据中心与AI的结合将带来更多优势:

1.优化工作负载。AI可以帮助企业以最有效自动化的方式运行工作负载。通过使用AI和机器学习,可以从过去的数据中学习,并更有效地在高峰时段分配工作负载。这样做可以帮助数据中心提升效率,节能减排。

2.优化人员配置。在数字时代,雇用合适的人是一项巨大的挑战,人工智能可以自动化执行许多任务,帮助优化人员的工作内容,让每个员工发挥出最大的价值。

3.提升安全性。AI可以在数据中心的安全运营中心中广泛使用。通过分析来自多个系统的事件和输入,并设计适当的事件响应系统,补充当前的安全事件和事件管理(SIEM)系统。

以AI为代表的智能化技术已被纳入到数据中心版块,未来将给数据中心带来诸多优势,人工智能数据中心是数据中心行业向前迈出的积极一步。通过人工智能,不仅仅是人力上省钱,数据中心还将变得更加节能,为全球绿色经济承担应有的责任和义务。